Профессия Data Scientist за 2 года с нуля. Обучение на практике в формате тренажера.
На курсе изучают программирование на Python, Linux, библиотеки для анализа, визуализация, математика, Machine Learning, Deep learning и нейронные сети, Data Engineering, Менеджмент + специализация на выбор: DL разработчик, ML разработчик, «Big Data Engineer»
Зарплата в профессии
8.4
Востребованность специалистов
9.4
Интенсивность обучения
7.9
Качество обратной связи
8.9
ПЛЮСЫ:
Доступ к материалам курса навсегда;
Помощь менторов;
Нетворкинг;
10 проектов в портфолио;
Сертификат (по запросу — на английском языке);
Помощь в трудоустройстве.
МИНУСЫ:
Дорогой курс (но есть рассрочка без первого взноса и переплат).
Чему Вы научитесь по итогам обучения:
Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов;
Получать данные из веб-источников или по API;
Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib;
Создавать модели с помощью классического машинного и глубокого обучения для решения задач Data Science;
Строить математические и ML-модели с использованием временных рядов;
Применять алгоритмы для рекомендательных систем;
Конвертировать бизнес-задачи в технические и наоборот.
Описание программы
Data Scientist
⏱️ 24 месяца
Семестр 1. Foundation;
Семестр 2. Machine Learning & Математика;
Специализация по выбору.
Сертификат
Персональный сертификат о прохождении специализации. По запросу предоставляется на английском языке.
Отзывов пока нет.