Вы научитесь видеть истории, скрытые в массивах данных. Анализировать данные с Python, визуализировать в Tableau. Использовать инфографику, лонгриды или интерактивные тесты,
чтобы представить читателям полученные инсайты.
Зарплата в профессии
8.7
Востребованность специалистов
5.8
Интенсивность обучения
5.8
Качество обратной связи
6.4
ПЛЮСЫ:
Упор на практику;
Поддержка и сопровождение от преподавателей и менторов;
Помощь в трудоустройстве;
Диплом о профессиональной переподготовке.
МИНУСЫ:
Дорогой курс (но есть рассрочка без первого взноса и переплат).
Нет индивидуальных консультаций.
Какие навыки Вы получите по итогам обучения:
Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas;
Визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib;
Применение основных алгоритмов для обработки данных;
Автоматизация процессов получения данных для отчётов;
Анализ динамики изменений на дашбордах;
Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions;
Разработка дашбордов;
Подключение к базам данных SQL.
Описание программы
Дата-журналист
⏱️ 9 месяцев
Python для анализа данных.
NumPy, pandas, MPL.
Статистика в Python.
Tableau: творить, исследуя данные.
Дата-сторителлинг.
Дипломный проект.
В итоге
Выполнят дипломную работу и добавят её в портфолио.
Студенты получают диплом о профессиональной переподготовке.
Отзывов пока нет.