Аналитика данных используется более чем в половине компаний по всему миру, и наиболее востребованы специалисты по аналитике данных (или Data Analyst) в цифровом мире, поскольку именно они занимаются сбором и анализом больших данных.
Специалист по аналитике данных выявляет тенденции, проводит исследования, строит гипотезы и прогнозирует различные бизнес-решения. Иначе говоря, этот специалист переводит собранную статистику в наглядные выводы, которые впоследствии могут быть использования для развития бизнеса.
Более 90% работодателей требуют хотя бы базовое владение Python – мощным, но вместе с тем и простым в изучении современным языком программирования, поскольку он помогает ускорить анализ сбора и обработки данных, а также решать задачи при помощи нейросетей.
Современный рынок труда показывает, что зарплата начинающего аналитика данных на Python в среднем варьируется от 50 000 до 60 000 рублей, тогда как более опытный специалист может получать более 135 000 рублей.
При этом профессия является крайне востребованной: на самом популярном сайте по поиску работы hh.ru сейчас ежемесячно появляется около 1000 вакансий для аналитиков Python. В этой статье представлен список курсов, которые предлагают обучение аналитике данных на Python. После этих курсов Вы сможете стать уверенным и востребованным специалистом.
ТОП-8 курсов Python для аналитики данных по версии Курсогид
При составлении рейтинга лучших курсов Python для аналитики главными критериями были информативность, доступность и возможность выбрать курс в соответствии со своим уровнем подготовки (в рейтинге представлены курсы аналитики данных с нуля, а также более углубленное изучение).
Курс «Аналитик данных с нуля» от Skillbox Выбор редакции
Курс Python для анализа данных от Нетология ХИТ продаж
Курс «Python для анализа данных» от Skillfactory ЛУЧШАЯ ЦЕНА
Профессия Веб-аналитик от Skillbox с трудоустройством
Специализация Аналитик Данных от Skillfactory НОВЫЙ КУРС
Курс подойдет тем, кто никогда не занимался аналитикой данных, но хочет освоить основы этой специальности и азы работы с сервисами аналитики и BI-инструментами.
По результатам обучения Вы будете:
- Проводить исследования: будете знать математическую основу анализа и уметь работать с массивами данных, вычислять закономерности.
- Применять программирование в аналитике: курс раскроет основы программирования на Python для решения различных задач, а также сбор базы данных на SQL.
- Делать аналитические отчеты: представлять данные визуально в таблицах Google, Excel.
- Строить гипотезы и оценивать перспективность решений: будете знать, как строить прогнозы и где искать рабочие идеи.
- Работать с заказчиками: обрабатывать разные аналитические запросы и представлять результаты своей работы.
Особенности курса:
- Полученных на курсе знаний хватит, чтобы занять в компании позицию младшего аналитика данных (junior позиция).
- Бонусный курс по использованию Power Point.
- Разработка итогового проекта: в конце курса будет презентация проекта проверяющими экспертам, после чего Вы сможете дополнить им свое портфолио.
Продолжительность: 6 месяцев.
Записаться можно здесь.
Программа обучения объясняет основы использования языка программирования Python для аналитики, учит оптимизировать ежедневные задачи и ускорять обработку баз данных.
После прохождения курса Вы получите:
- Автономность: исчезнет необходимость зависеть от разработчиков и специалистов по работе с базами данных.
- Большой доступ к данным: возможность получать и обрабатывать те данные, которые Вы могли не замечать раньше.
- Владение Python аналитикой: сможете начать карьеру в работе с большими массивами данных.
- Новые связи: сможете находить новые взаимосвязи между данными и обрабатывать их для более успешного решения различных бизнес-задач.
- Знание основных библиотек для анализа данных: использование Pandas для таблиц, NumPy для элементов массива разных закономерностей.
- Итоговый проект: проанализируете данные о сотрудниках, их удовлетворенностью работой и среднем показателе увольнений.
Особенности курса:
- Учит находить ответы при помощи облака тегов: это один из важнейших навыков для IT и бизнес аналитики Python.
- Возможность учиться за счет работодателя: 25% студентов этого курса учатся за счет своих работодателей.
- Гарантия возврата денег: если в течение трех занятий Вы передумаете проходить этот курс, Вам вернут всю сумму.
- В процессе обучения Вы освоите 10 библиотек, научитесь их применять на практике.
- Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» получило «Премию рунета» в 2019 в номинации «Образование и кадры».
Курс от Skillfactory подойдет как начинающим, кто только собирается изучать аналитику данных при помощи Python, так и тем, кто уже владеет базовыми знаниями этого языка программирования и хочет углубить свои знания.
По окончании курса Вы сможете:
- Работать в Python для аналитики данных: курс объяснит синтаксис, использование различных типов данных, применение разных функций.
- Обрабатывать большие данные: использовать библиотеку Pandas, переводить информацию в визуальный формат (графики, таблицы, гистограммы).
- Работать в более сложной ситуации: использовать библиотеку NumPy, писать скрипты, работать с разными форматами сайтов.
- Работать с данными из Интернета: собирать данные с общедоступных профилей пользователей ВКонтакте, работать с сервисами Яндекс и ВКонтакте.
- Настраивать автоматическое обновление отчетов и работать с ошибками в коде.
Особенности курса:
- Помощь с трудоустройством: создание проектов для портфолио и отбор вакансий на рынке труда.
- Курс подойдет представителям разных профессий: Вам будет полезно учиться здесь, если Вы аналитик, маркетолог или менеджер.
- Возможности получать скидку: репост, программа, реферальная программа.
- Сообщество: после начала курса Вы станете частью сообщения в Slack, сможете общаться с другими студентами и с командой поддержки.
Программа представляет собой 6 курсов (74 модуля, 395 видеоматериалов), которые помогут в освоении профессии веб-аналитика на более углубленном уровне и продвинуться в карьере.
После прохождения этих курсов Вы сможете:
- Автоматически собирать данные: выгрузка данных из различных аналитических систем, их анализ и помещение в хранилище данных;
- Проводить A/B-тестирования: алгоритм данных запуска A/B-теста при помощи языка R, анализ результатов и проверка различных гипотез о статистике;
- Строить дашборды (модули, собирающие и обновляющие информацию): стоить наглядные графики, в которых будут отражаться основные показатели бизнеса;
- Работать с языком запросов SQL: сможете сохранять большие объемы информации, а также быстро искать необходимые данные;
- Работать с помощью аналитика Python: исправление пустых значений ячеек и битых ссылок для повышения точности анализа;
- Анализировать действия пользователей на сайтах: Вы сможете посмотреть на свой бизнес глазами клиента, чтобы повысить качество пользования сайта.
Особенности курса:
- Индивидуальная поддержка HR-специалиста: помощь в составлении резюме, индивидуального карьерного плана, оформление портфолио, доступ к закрытому чату с вакансиями партнеров.
- Возможность зарабатывать уже в процессе обучения: первый доход как веб-аналитик Вы сможете получать во время прохождения курса.
- Если Вы уже учились на каком-то курсе, скажите менеджеру – платить за этот курс не придется.
- При выполнении 3 практических заданий Вам будет дан доступ к урокам и материалам онлайн-школы КЭСПА на год.
Продолжительность: 9 месяцев.
Записаться можно здесь.
Курс поможет участнику любой сферы деятельности, с любым опытом и уровнем навыков изучить основы аналитики данных, отработать эти навыки на практике и подготовиться к выходу на рынок труда.
Программа курса:
- Google таблицы: Вас научат создавать и оформлять таблицы, визуально представлять данные и анализировать их.
- Базы данных и SQl: сможете работать с языком запросов SQL, поскольку более 85% работодателей требуют хотя бы базовое владение этим языком.
- Python для анализа данных: возможность изучить язык Python с самого начала до уверенного пользования с отработкой на тренажерах.
- Статистика: Вы изучите основы математической статистики и отработаете этот навык на большом количестве упражнений.
- Отчеты в BI системах: навык представления данных в визуальном формате и создание дашбордов.
- Специализация на выбор: продукт или маркетинг.
Особенности курса:
- После прохождения основной части программы Вы сможете выбрать специализацию: продуктовая аналитика или маркетинговая аналитика.
- Возможность выбрать подходящий Вам тариф: базовый, оптимальный (дополнительные 9 часов индивидуальных консультаций и консультация по карьере), VIP (Вас будет сопровождать персональный ментор).
- Стоимость в рассрочку: от 11 350 р/мес (базовый 11 350 р/мес, оптимальный 13 500 р/мес, VIP 35 000 р/мес).
Продолжительность: 10 месяцев.
Записаться можно здесь.
На этом курсе Вы освоите базовое владение такими инструментами бизнес аналитики как Python, SQL, Machine Learning и Data Engineering – все, что необходимо для уверенного аналитика данных.
Программа курса включает в себя:
- Освоение Python: введение в программирование на языке Python для анализа данных, работа с различными форматами файлов, HTML-страницами и API.
- Выгрузка данных: навык выгрузки данных при помощи Python и SQL, а также выбор нужных данных для решения задач.
- Разведывательный анализ: использование Pandas, Numpy и ML-Flow, основы статистики и подтверждение гипотез по статистике.
- Машинное обучение: Вы научитесь классификации, регрессии, отбору и селекции признаков, а также оптимизации гиперпараметров и улучшению качеств модели.
- Математика и углубленное машинное изучение: курс обучает основам математического анализа, линейной алгебры, оценке качества алгоритмов и основам теории вероятности.
- Машинное обучение в бизнесе: навык оценки эффективности различных моделей по реальным бизнес запросам, а также рекомендательные системы.
Особенности курса:
- Центр карьеры окажет помощь: Вы получите поддержку при составлении резюме и начале прохождения собеседований.
- Соревнования и хакатоны: Вы будете участвовать в соревнованиях на Kaggle в курсах по машинному обучению.
- 8 проектов для портфолио.
- Возможность выбрать подходящий Вам тариф: базовый, оптимальный, VIP.
- Возможности получать скидку: репост, программа лояльности, реферальная программа, за счет работодателя.
Продолжительность: 13 месяцев.
Записаться можно здесь.
Эта программа предоставляет комплексный и полный подход к углубленному изучению языка Python. Курс для тех, кто хочет углубить свои знания в области Data Science и познакомиться с основными библиотеками для Deep Learning: TensorFlow, Keras и другими.
После прохождения курса Вы будете уметь:
- Создавать нейронную сеть: сможет распознавать рукописные цифры на Python для аналитики данных.
- Создавать модель для распознавания изображений: работа на базе FashionMNIST и фреймворка Keras.
- Работать со сверточными нейронными сетями: распознавание изображений в CIFAR-10.
- Оптимизировать нейронные сети: повышать скорость и производительность сетей.
- Reinforcement Learning: создание агентов для игр на основе DQN алгоритма.
Особенности курса:
- Выпускной хакатон: после прохождения курса Вы будете участвовать в командном соревновании с применением всех полученных знаний.
- Помощь в карьере: резюме лучших 10% учеников будут направлены партнерам курса.
- Отработка практических навыков: Вы сможете использовать силу Machine Learning для решения различных бизнес-задач.
Продолжительность: 10 недель.
Записаться можно здесь.
Во время обучения Вы сможете развить аналитическое мышление при помощи основных инструментов для работы с данными. Это одинаково полезно как для тех, кто хочет углубить свои знания в сфере бизнес-аналитики, как и для тех, кто хочет использовать аналитический подход в бытовых задачах.
Программа курса включает в себя:
- Введение в аналитику: развитие аналитического мышление, навык формулирования различных гипотез для проверки, Data-driven подход.
- Google-таблицы: это основной инструмент аналитика, в котором можно осуществлять самый простой анализ данных; курс также обучает продвинутому уровню владения.
- Статистика: выборка, зависимость между данными, корреляция, вероятность и статистическая проверка гипотез – базовые понятия в статистике.
- Python: навык использования Python в аналитике данных, в том числе и бизнес-аналитике.
- Базы данных: Вы будете знать, что такое базы данных, зачем они нужны и как с ними работать, а также освоите SQL.
- Машинное обучение: навык применения машинного обучения для построения различных прогнозов.
Особенности курса:
- Итоговая задача: после прохождения курса Вы разработаете систему для аналитики по определенным параметрам.
- Гарантия возврата денег. Если в течение трех занятий Вы передумаете проходить этот курс, Вам вернут всю сумму;
- Специальное предложение. Если по прохождении курса Вы захотите и дальше обучаться в Нетологии, то стоимость получения профессии по аналитике уменьшится на цену курса (подробности уточняйте у менеджеров).
Продолжительность: 2,5 месяца.
Записаться можно здесь.
Заключение
Аналитик данных является сейчас одним из самых востребованных специалистов в любой сфере. Поскольку работа с базами данных во многом определяет успешное развитие любого бизнеса, и владение языком Python – неотъемлемое условие успешного освоения профессии и повышения стоимости своих услуг на рынке труда. Предложенные в статье курсы удобны тем, что, во-первых, они все проходят в онлайн-формате, так что их можно совмещать с учебой или работой, а во-вторых, они предлагают структурированную информацию и поддержку в процессе обучения.
курсы аналитики Data Science алгоритмы и структуры данных курсы для веб разработчиков
